Investigadores de la UOC han analizado los patrones de interacción en Twitter a partir de la interacción de usuarios y etiquetas, y la competencia por la atención. El estudio publicado en 'Nature Communications' adapta modelos utilizados para estudiar los ecosistemas naturales con escasez de recursos.
La posibilidad de que cualquier persona pueda crear contenidos de manera sencilla y gratuita en internet, especialmente por medio de las redes sociales, ha hecho que la sobreabundancia de información sea una de las características fundamentales de los sistemas comunicativos en la actualidad. Esta situación se traduce en una competencia cada vez mayor por la atención, que se ha convertido en un bien escaso. Los investigadores del grupo Complex Systems (CoSIN3), del Internet Interdisciplinary Institute (IN3) de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), María José Palazzi y Albert Solé —profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación—, liderados por Javier Borge, han participado en el diseño de un modelo matemático inspirado en la ecología que permite desgranar y predecir los patrones de interacción en un sistema complejo como es la red social Twitter.
